Analisis sentimen pada dasarnya adalah klasifikasi teks (klasifikasi sentimen). Ada nama khusus "analisis sentimen", penelitian yg lebih spesifik atas data teks sentimen/opini karena ada sifat2 khusus sentimen, dibandingkan teks yg biasanya dalah fakta. Sehingga ada teknik2 khusus klasifikasi teks sentimen, yg berbeda dengan klasifikasi teks fakta.
Namun dengan adanya model deep learning sekuansial (RNN dkk), atau deep learning scr umum, biasanya model arsitektur lebih generik. Tidak ada teknik2 khusus.
Menarik untuk diteliti bagaimana analisis sentimen menggunakan model sekuensial deep learning. Unt sederhananya gunakan saja RNN. Bandungkan metode SOTA analisis sentimen yg non deep learning dengan RNN.
Salah satu yg perlu diperhatikana adalah DL scr umum perlu data lebih banyak.
