Friday, May 24, 2024

Nasrani di masa Rasulullah SAW, Delegasi Najran

Beberapa pertanyaan yg ingin dicari jawabannya. 

Kisah rombongan Nasrani Najran bertemu Rasulullah SAW di Madinah, termasuk adanya mubahalah

Nasrani dimasa Rasulullah SAW apakah sama kepercayaanya (Trinitas) dengan Kristen/Protesten saat ini?

Apakah ada bbrp jenis/tipe Nasrani? Misal ada yg msh tauhid?

Interaksi antara Rasulullah SAW dengan orang2 Nasrani

Pelajaran unt saat ini: sikap (pemikiran dan tindakan) thd Kristen

 


Sumber bacaan:

Tafsir Al Qur'an: khusus

Buku sejarah Rasulullah SAW

Thursday, May 23, 2024

Wednesday, May 22, 2024

Menghafal juz Amma: menghafal kata2 penting. Juga untuk lebih memahami makna.

SURAT AN NABA

BAGIAN 1 

Ayat 3  مُخْتَلِفُونَ  berselisih

Ayat 6  الْأَرْضَ مِهَادًا bumi sebagai hamparan

Ayat 7 لْجِبَالَ أَوْتَادًا  gunung sbg pasak

Ayat 8 أَزْوَاجًا berpasang2an

=========

Ayat 9 نَوْمَكُمْ سُبَاتًا  tidurmu unt istirahat 

Ayat 10 اللَّيْلَ لِبَاسًا malam sebagai pakaian

Ayat 11 لنَّهَارَ مَعَاشًا siang unt penghidupan

Ayat 12 سَبْعًا شِدَادًا tujuh buah (langit) yg kokoh

Ayat 13 سِرَاجًا وَهَّاجًا pelita yg amat terang (matahari)

Ayat 14 مَاءً ثَجَّاجًا air tyg banyak tercurah

Ayat 15 حَبًّا وَنَبَاتًا biji2an dan tumbuh2an

Ayat 16 جَنَّاتٍ أَلْفَافًا kebun2 yg lebat


=========

BAGIAN 2 

Ayat 17  يَوْمَ الْفَصْلِ Hari Keputusan

Ayat 18  الصُّورِ terompet 

Ayat 19 السَّمَاءُ .. أَبْوَابًا langit.. pintu2

Ayat 20 الْجِبَالُ .. سَرَابًا  gunung2 .. fatamorgana

==========

Ayat 21 جَهَنَّمَ .. مِرْصَادًا  jahanam .. tempat mengintai

Ayat 22 لِّلطَّاغِينَ unt orang2 yg melampaui batas

Ayat 23 لَّابِثِينَ فِيهَا tinggal di dalamnya

Ayat 24  لَّا يَذُوقُونَ فِيهَا tdk merasakan kesejukan

Ayat 25 حَمِيمًا وَغَسَّاقًا air yg mendidih dan nanah

Ayat 26 جَزَاءً pembalasan

Ayat 27 حِسَابًا hisab

Ayat 28 وَكَذَّبُوا mendustakan

Ayat 29 كِتَابًا kitab

Ayat 30 إِلَّا عَذَابًا melainkan azab

==========

BAGIAN 3

Ayat 31 لِلْمُتَّقِينَ mutaqin (orang yg bertakwa) 

Ayat 32 حَدَائِقَ وَأَعْنَابًا kebun2 dan buah anggur

Ayat 33  كَوَاعِبَ gadis2 remaja

Ayat 34 كَأْسًا gelas2

Ayat 35  لَغْوًا وَلَا كِذَّابًا perkataan sia2 dan perkataan dusta

Ayat 36 جَزَاءً مِّن رَّبِّكَ pembalsana dari Tuhanmu

Ayat 37 رَّبِّ السَّمَاوَاتِ وَالْأَرْضِ Tuhan yg memelihara langit dan bumi

==========

Ayat 38 الرُّوحُ وَالْمَلَائِكَةُ صَفًّا ruh dan para malaikat bershaf2

Ayat 39  الْيَوْمُ الْحَقُّ hari yg haq (pasti terjadi)

Ayat 40  عَذَابًا قَرِيبًا  siksa yg dekat/karib

Menghafal Juz Amma: pendekatan menghafal perbagian

Menghafal bisa perbagian. Termasuk menghafal saat digunakan saat kita shalat. Satu rakaat satu bagian. Diulang2i per bagian.

 Surat An Naba  40 ayat


Bagian 1

- 1-8 (8 ayat)

- 9-16 (8 ayat)


Bagian 2

- 17-20 (4 ayat)

- 21-30 (10 ayat)


Bagian 3

- 31-37 (7 ayat) 

- 38-40 (3 ayat)


Catatan: 

- Bagian2 tsb utamanya berdasarkan kelompok makna ayat2. Mengacu ke mushaf Depag yg lama

- Bagian 1 + 2 pas satu halaman

- Setiap bagian jika diperlukan bisa dibagi menjadi sub-bagian spt di atas.



Monday, May 20, 2024

Topik TA Dasar NLP: cross encoder text retrieval

 
Menarik untuk tugas akhir. Untuk korpus yg relatif kecil. 

Implementasi dan analisis cross encoder text retrieval

Slide dari CS224u Stanford Uni Natural Language Understanding


Barangkali salah satu dataset yg dipakai TREC disamping dataset sendiri











Wednesday, May 15, 2024

Tugas dari ALLAH SWT ..... Ada Penugasan dari Presiden di Pemerintahan..

Orang diberi tugas jadi pejabat, (menteri atau yll), menjawab siap melaksanakan tugas!
Merasa diberi kehormatan unt mengabdi.

Kita mempunyai tugas sebagai hamba Allah. Berjuang menegakkan kalimatNya, dalam diri, keluarga, lingkungan. 

Sudah semestinya selalu bersemangat. 
Penghargaan dari Allah SWT tdk bisa dibandingkan dg penghargaan dari manusia.  


Sunday, May 5, 2024

Orang Barat mencoba menegakkan etika... mencoba menjujung etika tinggi, tulisan dan gambar yg mengganggu. Gambar2 fakta genocide di Gaza itu jauh lebihh parahh

 






Slide hal 63
https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1234/slides/cs224n-2023-lecture10-nlg.pdf




Slide hal 72
https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1234/slides/cs224n-2023-lecture10-nlg.pdf



Di bawah video presentasi (di YouTube) untuk slide hal 72. Di video kata2 yg tdk sesuai etik tdk ditampilkan
https://youtu.be/N9L32bFieEY?si=e9TLdsopCLpKIwBV&t=4463






Topik TA Dasar2 NLP: analisis berbagai algoritma decoder unt Natural Language Generation

https://www.youtube.com/watch?v=N9L32bFieEY&t=1s


https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1234/slides/cs224n-2023-lecture10-nlg.pdf


Pada bagian 3 Decoding from NLG models

Misal memggunakan: 

  • greedy decoding vs beam search
  • Sampling: Top-k sampling, Top-p sampling, typical sampling, epsilon sampling
  • Scaling randomness: temperature
  • Reranking


Friday, May 3, 2024

Topik TA Dasar2 NLP: Analisis perbandingan performasi metode2 NER

 Dengan HMM, CRF, Deep learning based mathods


https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
Ch 8 Sequence Labeling for Parts of Speech and Named Entities

Li, Jing, et al. "A survey on deep learning for named entity recognition." IEEE transactions on knowledge and data engineering 34.1 (2020): 50-70.

Nasar, Zara, Syed Waqar Jaffry, and Muhammad Kamran Malik. "Named entity recognition and relation extraction: State-of-the-art." ACM Computing Surveys (CSUR) 54.1 (2021): 1-39.